近日，计算机与人工智能学院刘喜平教授团队博士生谭钊作为第一作者完成的论文LEAF-SQL: Level-wise Exploration with Adaptive Fine-graining for Text-to-SQL Skeleton Prediction，被国际数据工程领域顶级会议ICDE 2026正式录用。会议期间，谭钊同学应组委会安排，先后完成了大会口头报告（Oral）与海报（Poster）的现场宣讲，与全球同行进行了深入交流。

论文方法示意：让模型像人类专家一样，先搭框架、再填细节地写 SQL

ICDE（IEEE International Conference on Data Engineering）是数据库与数据管理领域历史最悠久、影响力最高的国际会议之一，与 ACM SIGMOD、VLDB并称该领域三大顶级国际会议，被中国计算机学会列为 CCF-A 类学术会议，每年录用率长期保持在 20% 左右，对论文的创新性与实验完整性均有严苛要求。

论文聚焦“智能数据库”这一前沿问题，提出了全新的LEAF-SQL框架，使大模型在生成 SQL 时能够像人类专家一样先勾勒整体框架、再逐步细化细节，显著提升了复杂查询的准确率。在国际权威基准 BIRD 官方隐藏测试集上，提出的方法取得了71.6% 的执行准确率，超越多项现有最强方法，刷新该榜单成绩。