江西省高校数据与知识工程重点实验室主要围绕国家经济发展中具有共性、基础性、关键性和前瞻性的科学问题，立足于数据库与知识工程的基础与应用研究，以数据库、数据挖掘、信息检索、机器学习、自然语言处理、统计学等相关领域的理论和方法为手段，积极将各领域研究成果应用于数据与知识的处理，取得科学与技术的相关突破，尽可能地实现数据库与知识工程技术在国民经济各领域的应用，努力提高社会效应和经济效益。

在人才队伍建设方面，实验室广纳贤才，构筑人才高地，先后从华中科技大学、武汉大学、同济大学、复旦大学、北京邮电大学等国内知名大学引进博士8人，形成了一支年龄结构、学历结构合理的教师队伍。重点实验室教师共12人，其中教授3人，副教授6人，讲师3人；博士11人，硕士30余人；博士生导师3人，硕士生导师6人。重点实验室先后与澳大利亚悉尼科技大学、香港科技大学、加拿大蒙特利尔大学、美国伊利诺伊大学、美国罗格斯大学、石溪大学等相关研究团队建立了合作关系，并已选派4名老师到相关研究团队访学研究一年以上。

在科学研究方面，团队成员先后主持国家自然科学基金项目和国家社会科学基金项目16项，各类项目累计可支配科研经费1200余万元；在ACL、AAAI、EMNLP、COLING、TOIS、TKDE、TASLP、Information Sciences、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展、情报学报、自动化学报等国内外A类会议和期刊上发表学术论文100多篇。其中，ACL和TOIS打破了我省在这些高水平会议和期刊上刊登学术论文为零的记录。出版专著和教材多部，授权专利20余项；获第六届高等教育国家级教学成果奖、江西省自然科学奖、江西省高校科技成果奖、江西省优秀教学成果奖和江西省高校优秀教材奖等10余次。

实验室主要研究方向包括自然语言处理及其应用、数据挖掘与机器学习、智能查询、事件抽取、情感分析、智慧医疗等。