​​

数据与知识工程实验室副主任、计算机与人工智能学院教授刘喜平与其指导的博士生谭钊等人合作完成的论文《Hint-SQL：基于自动线索生成的Text-to-SQL提示方法》，发表于国内计算机领域著名权威期刊《计算机学报》2026年第3期。

​

​大数据时代，如何让用户通过自然语言便捷地访问和查询数据库（即Text-to-SQL技术），是人机交互与知识发现领域的重要课题。近年来，大语言模型在该领域展现出巨大潜力。为了让模型更准确地生成查询代码，研究人员通常会向模型提供额外的“提示线索”。然而，现有的提示线索多依赖人工预设，内容固定且宽泛。面对复杂多变的真实查询需求，这种静态线索往往难以适配，甚至会误导模型，极大地制约了人工智能在复杂场景下的泛化能力和准确率。

针对这一痛点，该论文创新性地提出了基于自动线索生成的“Hint-SQL”方法 。该方法摒弃了传统的人工预设模式，专门构建了一个线索生成智能体。在面对用户的具体问题时，智能体会自动从“语义理解、操作规划、结构映射”三个维度，实时生成量身定制的专属线索 。这相当于为大语言模型配备了一个智能“导航仪”，引导其准确理解用户意图、规划查询步骤，并最终生成正确的数据库查询代码。大规模实验证实了该方法的有效性，为底层数据资产的智能化激活提供了坚实的理论支撑与切实可行的技术路径。

【延伸阅读】

《计算机学报》是由中国科学院计算技术研究所与中国计算机学会主办的权威学术期刊。在计算机科学技术类中文期刊中，《计算机学报》的影响因子和综合评价总分排名第1。它是中国计算机学会（CCF）推荐的计算机领域高质量科技期刊T1类期刊，也是我校权威A类期刊。