近日，刘德喜，陈启，彭文忠等人提出一种基于启发式自问答的经验知识图谱构建及问答方法，该方法包括：将文本语料库随机划分成小批次并输入大语言模型，通过归纳处理和质量评估，得到启发式规则集；利用启发式规则集和文本内容提示语构建问答对，对问答对进行转换后再进行置信度计算，得到带置信度的结构化经验三元组；利用带置信度的结构化经验三元组构建知识图谱；利用启发式规则集对原始叙事性查询的核心片段进行提取并生成精炼查询文本；利用精炼查询文本的嵌入向量和知识图谱得到经验路径；将原始叙事性查询和经验路径输入大语言模型，生成最终回答。

本发明有效避免了传统RAG方法可能导致的逻辑混乱和内容矛盾，生成的回答更加可靠，推理过程也更具可解释性。已成功被国家知识产权局授予专利权！