吴英培老师为第一作者撰写的论文《基于贝叶斯网络与支持向量机链式分类器的中医方剂生成方法》（Bayesian networks and chained classifiers based on SVM for traditional chinese medical prescription generation）在国际权威学术期刊《World Wide Web》正式发表刊登，是我校在人工智能与中医药信息交叉研究领域取得的又一重要科研进展。 《World Wide Web》是由国际知名出版集团 Springer 出版、中国计算机学会（CCF）推荐的 B 类国际学术期刊，主要刊登万维网与互联网相关领域具有原创性的高水平研究成果，涵盖 Web 智能、人工智能、数据科学、知识工程等多个前沿方向，所刊登的论文均经过严格的国际同行专家双盲评议，是 Web 智能与数据科学领域具有重要国际影响力的权威期刊。 《基于贝叶斯网络与支持向量机链式分类器的中医方剂生成方法》一文，针对中医临床方剂智能生成的核心任务展开了系统性深度研究。为了从海量中医临床数据与经典医案中自动、精准地挖掘辨证论治的内在规律，实现符合中医基础理论与临床诊疗规范的方剂自动生成