营造浓厚学术氛围，搭建研究生学术交流与成果展示平台，助力科研人才培养，深化学风建设，2025年12月27日，数据与知识工程实验室学术分享年会在计算机与人工智能学院成功举行。

  本次年会由万齐智老师主持，全程秩序井然、氛围热烈。会议打破传统学术会议的单向输出模式，以“研究生视角”为切入点，让青年学子成为学术分享的主角，为同辈学子提供了可借鉴、可学习的实践经验。

分享环节中，各位硕博学子围绕多个前沿学术主题，结合自身科研经历，展开了生动细致的分享。分享主题涵盖学术研究全流程，既有针对性解决科研入门难题的实用内容，也有聚焦前沿领域的深度探索：“如何找问题？如何写清楚？”聚焦学术研究的核心痛点，拆解了从问题发掘到成果呈现的关键路径，分享了精准定位研究方向、规范撰写学术文稿的实用技巧；“一名学生的学术写作经验分享”则以亲身经历为蓝本，讲述了学术写作中的常见误区、修改技巧与心态调整方法，为低年级研究生提供了宝贵的写作指引；“从研究生视角观数学建模的心得体会”结合具体建模案例，分享了数学建模与专业研究的结合路径，展现了交叉学科融合的科研思路。

  此外，学子们还聚焦具体研究领域，分享了高水平科研成果与深度思考：“方案设计、研究思考与经验总结—以篇章级事件论元抽取为例”，详细阐述了研究方案的设计思路、实验过程中的难点突破与经验复盘；“对话者社交关系感知的多模态情感-原因对抽取”“面向心理健康的生成式自动问答研究综述”“基于LLM的药物协同预测研究”等主题，则聚焦人工智能、多模态分析、心理健康、生物医药等前沿交叉领域，展示了实验室在相关方向的最新研究进展，体现了青年学子立足学科前沿、服务社会需求的科研追求。

分享结束后，万常选教授、刘德喜教授对本次年会进行总结点评。两位教授对各位学子的分享给予了高度评价，认为此次分享主题鲜明、内容扎实，既展现了研究生的科研创新能力，也体现了严谨治学、求真务实的学术态度。同时，他们结合自身科研与教学经验，对在场研究生提出殷切期望，鼓励大家在科研道路上坚守初心、勇于探索，既要夯实专业基础，也要注重交叉融合，既要敢于提出问题，也要善于解决问题，在反复实践中锤炼科研本领、提升学术素养，努力成长为高素质创新型科研人才，为数据与知识工程领域的发展贡献青春力量。

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