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吴英培

讲师

• 学科 | 数据科学

• 院系 | 计算机与人工智能学院（格里菲斯数智学院）、财经大数据教育部工程研究中心（培育）

 邮箱 | 57134655@qq.com  办公地址 | 研究方向 |智慧医疗、异质图网络分析、图表示学习、图神经网络

​吴英培，男，硕士生导师。2022年毕业于复旦大学计算机科学技术学院，获工学博士学位。主要从事智慧医疗(中医文本数据分析、电生理信号时序数据分析、药靶预测)、图数据的挖掘与学习、异质图网络分析、图表示学习、图神经网络等方向研究。近年来在World Wide Web Journal、BIBM等国际期刊、会议上发表多篇论文。JAVAEE、ASP.Net等课程多次获南昌大学授课质量优秀奖；南昌大学第三届教师授课竞赛二等奖（JAVAEE）。积极指导学生参加学科竞赛，获蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛三等奖1项、优秀奖1项；指导学生参加了“红旗杯”全国大学生开源软件技术竞赛获得了团体特等奖、指导“英特尔杯”全国大学生软件创新大赛获得优胜奖。

课题组与国内外多所高校、大厂、医院有良好的合作基础。欢迎自驱力强，数学、外语基础好，对深度学习、图学习、智慧医疗感兴趣的本科/研究生进入到课题组学习（划水混毕业者勿扰）。联系方式：wuyingpei@jxufe.edu.cn；57134655@qq.com。

发表论文：

1. Wu Y, Pei C, Ruan C, et al. Bayesian networks and chained classifiers based on SVM for traditional chinese medical prescription generation[J]. World Wide Web, 2022: 1-22. (CCF B类期刊)

2. Wu Y, Yin Z, Zhou K, et al. A hybrid-scales graph contrastive learning framework for discovering regularities in traditional Chinese medicine formula[C]//2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 1104-1111. (CCF B类会议)

3. Yin Z, Wu Y, Zhang Y. HGCL: Heterogeneous Graph Contrastive Learning for Traditional Chinese Medicine Prescription Generation[C]//Health Information Science: 11th International Conference, HIS 2022, Virtual Event, October 28–30, 2022, Proceedings. Cham: Springer Nature Switzerland, 2022: 88-99. （EI）

4. RAO HongMiao; YU ChaoHua; WU YingPei, et al.  Quantum algorithm for angle-based anomaly detection SCIENTIA SINICA Physica, Mechanica & Astronomica, 2025, 55(4)

项目情况：

1. 国家自然科学基金重点项目，61332013, 面向老年人健康的非干预式感知与持续计算，已结题，参与； 

2. 国家自然科学基金面上项目，61672161，基于时间序列挖掘的阶段式异常预测研究，已结题，参与。

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