讲师
• 学科 | 计算机科学与技术
• 院系 | 计算机与人工智能学院（格里菲斯数智学院）、财经大数据教育部工程研究中心（培育）
邮箱 | wanqizhi1006@163.com 
办公地址 | 研究方向 |人工智能、深度学习、自然语言处理、文本数据挖掘
万齐智，男，工学博士，讲师，IEEE会员、中国计算机学会(CCF)会员、中文信息学会青年工作委员会委员、中国图象图形学会情感委员会委员。研究方向包括：自然语言处理、事件抽取、文本数据挖掘、深度学习。担任TOIS、KAIS、TBD等期刊审稿专家，担任ACL、EMNLP、NACCL、SIGKDD、SIGIR、ECAI和CIKM等会议的审稿人。主持国家自然科学基金项目1 项、江西省自然科学基金面上项目1项、教育厅科学技术项目2项，参与国家自然科学基金面上项目2项、江西省自然科 学基金项目1项。发表高质量论文20余篇，在中国计算机学会(CCF)推荐的国际A类期刊TOIS，国际A类会议ACL、AAAI，B类会议EMNLP、COLING，国际B类期刊《Information Sciences》，国内T1类期刊《计算机学报》《软件学报》《自动化学报》上发表若干学术论文。研究成果授权国家发明专利10余项
主要论著：
[27] 刘德喜, 张子靖, 邹志峰, 万齐智, 刘喜平, 廖国琼, 朱廷劭. 面向心理健康检测的心理支持异质图模型. 计算机研究与发展, 2025. (CCF推荐国内T1类期刊)
[26] 陈启, 刘德喜, 张丽园, 万齐智, 刘喜平, 赵芸. 人工经验+LLMs智能: 基于支持策略规划的心理健康支持生成框架. 中文信息学报, 2025, 39(1): 153-166. (CCF推荐国内T1类期刊)
[25] 赵凤园, 刘德喜, 万齐智, 刘喜平, 廖国琼, 万常选. 基于知识迁移的情感—原因对抽取. 中文信息学报, 2025, 39(1): 121-132. (CCF推荐国内T1类期刊)
[24] Qizhi Wan, Tao Liu, Changxuan Wan, Rong Hu, Keli Xiao, and Yuxin Shuai. Event Pattern-Instance Graph: A Multi-Round Role Representation Learning Strategy for Document-Level Event Argument Extraction. Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, Vienna, Austria, July 27-August 1, 2025, 1865-1877 (CCF推荐国际A类会议)
[23] Guanghui Wang, Dexi Liu, Jianyun Nie, Qizhi Wan, Rong Hu, Xiping Liu, Wanlong Liu, and Jiaming Liu. DEGAP: Dual Event-Guided Adaptive Prefixes for Templated-Based Event Argument Extraction with Slot Querying. In Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics (COLING), 2025, Abu Dhabi, UAE, January 19–24, 7598-7613. (CCF推荐国际B类会议)
[22] 胡蓉, 万常选, 万齐智, 刘德喜, 刘喜平. 基于深度学习的篇章级事件抽取综述. 计算机学报, 2025, 48(2): 381-406 (CCF推荐国内T1类期刊)
[21] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Rong Hu, Dexi Liu, Guoqiong Liao, Xiping Liu, and Yuxin Shuai. A Multifocal Graph-based Neural Network Scheme for Topic Event Extraction. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2025, 43(1): 1-36 (CCF推荐国际A类期刊)
[20] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Rong Hu, Dexi Liu, Wenwu Xu, Kang Xu, Meihua Zou, Tao Liu, Jie Yang, Zhenwei Xiong. OEE-CFC: A Dataset for Open Event Extraction from Chinese Financial Commentary. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024, Miami, Florida, November 12-16, 4446-4459. (CCF推荐国际B类会议)
[19] 徐文武, 万齐智*, 万常选, 刘德喜, 刘喜平, 胡蓉, 帅宇鑫. 基于多步提示的财经评论文本复杂事件论元抽取研究. 第41届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2024), 2024.
[18] Guanghui Wan, Dexi Liu, Qizhi Wan, Rong Hu, Xiping Liu, Changxuan Wan, Jiaming Liu. Document-Level Event Argument Extraction with Constrained Pooling and Relevance Evaluation. In Proceedings of the 2024 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Yokohama, Japan, 30 June - 5 July 2024, 1-9 (CCF推荐国际C类会议)
[17] 万齐智, 万常选, 刘德喜, 胡蓉, 刘喜平, 骆斯文. 普通高校“C程序设计”课程的教学改革探索与实践. 计算机技术与教育学报, 2024, 12(3): 21-27.
[16] 刘德喜, 邱宝林, 狄国强, 蒋剑, 万齐智. 文科背景下计算机系统能力培养的问题求解导向混合式教学模式. 计算机教育, 2024, 5: 97-101
[15] Zhao Tan, Xiping Liu, Qing Shu, Xi Li, Changxuan Wan, Dexi Liu, Qizhi Wan, Guoqiong Liao. Enhancing Text-to-SQL Capabilities of Large Language Models through Tailored Promptings. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING), Torino, Italy, May 20-25, 2024, 6091-6109 (CCF推荐国际B类会议)
[14] 彭文忠, 夏家莉, 万齐智, 刘德喜, 万本庭, 曹重华, 夏池玉. 基于完形填空的方面级情感四元组预测. 计算机学报, 2024, 47(8): 1744-1768 (CCF推荐国内T1类期刊)
[13] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平, 廖国琼. 面向研究问题的深度学习事件抽取综述. 自动化学报, 2024, 50(11): 2079-2101 (CCF推荐国内T1类期刊)
[12] Qizhi, Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Hui Xiong, Dexi Liu, Xiping Liu, Rong Hu. Token-Event-Role Structure-based Multi-Channel Document-Level Event Extraction. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2024, 42(4): 1-27 (CCF推荐国际A类期刊)
[11] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Kun Lu, Chenliang Li, Xiping Liu, Dexi Liu. Dependency Structure-Enhanced Graph Attention Networks for Event Detection. In Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), Vancouver, Canada, February 20-27, 2024, 19098-19106 (CCF推荐国际A类会议)
[10] Yitao Zhang, Changxuan Wan, Keli Xiao, Qizhi Wan, Dexi Liu, Xiping Liu. rHDP: An Aspect Sharing-Enhanced Hierarchical Topic Model for Multi-Domain Corpus. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2024, 42(3): 71: 1-30 (CCF推荐国际A类期刊)
[9] 万常选, 张奕韬, 刘德喜, 刘喜平, 廖国琼, 万齐智. 主题方面共享的领域主题层次模型. 软件学报, 2024, 35(4): 1-29 (CCF推荐国内T1类期刊)
[8] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Dexi Liu, Chenliang Li, Bolong Zheng, Xiping Liu, Rong Hu. Joint Document-Level Event Extraction via Token-Token Bidirectional Event Completed Graph. In Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Toronto, Cabada, July 9-14, 2023, 10481-10492 (CCF推荐国际A类会议)
[7] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Rong Hu, Dexi Liu. A Multi-Channel Hierarchical Graph Attention for Open Event Extraction. ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2023, 41(1): 1-27 (CCF推荐国际A类期刊)
[6] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Rong Hu, Dexi Liu, Xiping Liu. CFERE: Multi-type Chinese financial event relation extraction. Information Sciences, 2023, 630: 119-134 (SCI一区，CCF推荐国际B类期刊)
[5] Zifang Liang, Dexi Liu, Qizhi Wan, Xiping Liu, Guoqiong Liao, Changxuan Wan. An Emotion Aware Dual-Context Model for Suicude Risk Assessment on Social Media. In Proceedings of the 11th Chinese National Conference on Social Media Processing (SMP), 2023: 48-62
[4] Jingan Liu, Dexi Liu, Qizhi Wan, Xiping Liu, Shumei Liao, Changxuan Wan. 基于负监督的自杀风险等级识别. 第十一届全国社会媒体处理大会(SMP)，2023
[3] Qizhi Wan, Changxuan Wan, Keli Xiao, Dexi Liu, Qing Liu, Jiangling Deng, Wenkang Luo, Rong Hu. Construction of a Chinese Corpus for Multi-Type Economic Event Relation. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), 2022, 21(6): 1-20 (SCI，CCF推荐国际C类期刊)
[2] 赵凤园, 刘德喜, 万齐智, 万常选, 刘喜平, 廖国琼. 基于知识迁移的情感-原因对抽取. 中国计算语言学大会(CCL), 2022: 497-509
[1] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜. 基于句法语义依存分析的中文金融事件抽取. 计算机学报, 2021, 44(3): 508-530 (CCF推荐国内T1类期刊)
科研项目：
[7] 面向复杂论元的篇章级事件抽取与事件意义之间语义逻辑关系预测, 国家自然科学基金, 2025, 主持
[6] 文档级事件联合抽取方法及模型研究, 江西省自然科学基金, 面上项目, 2024, 主持
[5] 面向财经评论的文档级事件联合抽取与事件主题构建, 江西省教育厅科技项目, 一般项目, 2024, 主持
[4] 基于金融时间序列数据的文本生成关键技术研究, 江西省自然科学基金, 重点项目, 2023, 参与
[3] 面向财经应用的事件及其主题抽取, 国家自然科学基金, 面上项目, 2022, 参与
[2] 面向财经应用的文本因果关系挖掘技术研究, 国家自然科学基金, 面上项目, 2019, 参与
[1] 从重大事件大数据中提取宏观经济景气指数, 江西省教育厅科学技术项目, 一般项目, 2018, 主持
授权专利
[17] 万齐智, 刘涛, 胡蓉, 帅宇鑫, 万常选, 刘德喜. 用于篇章级事件论元抽取的角色表示多轮学习方法与系统, 2025
[16] 帅宇鑫, 万齐智, 胡蓉, 万常选, 陈宇欣等. 基于双元自注意力驱动的角色与词语表示学习方法, 2025
[15] 胡蓉, 万齐智, 万常选, 刘喜平, 刘德喜, 帅宇鑫, 陈宇欣. 基于预测迭代双向跨度预测的事件论元抽取方法及系统, 2025
[14] 胡蓉, 万常选, 万齐智, 刘德喜, 刘喜平. 基于角色对事件回溯图的文档级事件联合抽取方法, 2025
[13] 万齐智, 邹美华, 胡蓉, 万常选. 基于动态事件提示的角色语义捕获方法及系统, 2025
[12] 胡蓉, 万齐智, 万常选, 赵思成, 刘德喜, 刘喜平, 帅宇鑫. 基于角色焦点异质图的文档级事件论元抽取方法, 2025
[11] 刘德喜, 徐超, 万齐智等. 融合先验知识和专家网络的多任务心理健康识别方法与系统, 2024
[10] 刘喜平, 章若岱, 万常选, 万齐智等. 融合数值和视觉特征的图表描述文本的生成方法与系统, 2024
[9] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜. 一种中文结构化事件抽取方法, 2024
[8] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜. 一种基于规则的中文结构化金融事件缺省补全抽取方法, 2024
[7] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平. 基于多焦点图神经网络的主题事件抽取方法, 2023
[6] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平. 基于双向事件完全图的文档级事件联合抽取方法及系统, 2023
[5] 万齐智, 万常选, 刘德喜, 刘喜平, 胡蓉. 基于逐步集成多层注意力的事件表示学习方法及系统, 2023
[4] 万齐智, 万常选, 刘德喜, 刘喜平, 胡蓉. 基于依存关系结构增强的事件检测方法及系统, 2023
[3] 刘德喜, 张子靖, 刘嘉鸣, 万齐智等. 文档网络主题建模方法、变分邻域编码器、终端及介质, 2023
[2] 刘德喜, 赵芸, 万常选, 刘喜平, 万齐智等. 面向心理支持的两阶段检索式问答方法与系统, 2022
[1] 万齐智, 万常选, 胡蓉, 刘德喜, 刘喜平. 基于多通道层次图注意力网络的开放事件抽取方法和系统, 2022
[2] 江西省优秀博士论文, 2025
[1] 江西省研究生“十佳学术之星”, 2023
